Programme pour Construire un indice des prix avec R
La mise en pratique de la théorie de l’indice des prix nécessite des outils de calcul. Un outil particulièrement utile pour construire et analyser des indices de prix est le langage de programmation R.
L’objectif de ce module est de fournir une expérience pratique de la construction et de l’analyse d’un indice des prix avec R. À la fin de ce module, une personne devrait:
- Comprendre comment appliquer la théorie de l’indice des prix pour construire un indice des prix.
- Savoir comparer les indices de prix de différentes sources.
- Connaître la manière de construire et d’analyser un indice de prix avec R.
Ce module est utile pour les compilateurs d’indices de prix ayant une compréhension de base de la théorie et de la construction d’un indice de prix, et qui souhaitent mettre la théorie en pratique et acquérir une compréhension plus approfondie de R.
Ce module consiste en une tâche de grande envergure qui permet aux apprenants de construire et d’analyser un indice de prix en R sur une semaine. Le rythme du module est autogéré, mais une semaine entière devrait être consacrée à ce travail. Toutes les données pour cette affectation ont été générées au hasard.
Prérequis: une introduction aux indices de prix et une compréhension de base de la théorie de l’indice des prix R. et des indices de prix de qualité constante, ainsi qu’une compréhension intermédiaire de R, sont utiles.
L’évaluation de ce module est basée sur une tâche unique qui s’appuie sur les connaissances antérieures des apprenants sur la théorie de l’indice des prix. Le devoir se compose de 4 questions (plus une question bonus). La collaboration sur la mission est encouragée, mais chaque personne doit soumettre son propre travail unique. Les réponses à la mission, ainsi que le code de travail pour chaque question (à l’exclusion de la question bonus) valent 15%. L’instructeur doit être capable de comprendre et d’exécuter votre code; voir example.R pour un exemple. Chaque question correctement répondue vaut 10% supplémentaires. Répondre correctement à la question bonus vaut 20%. La réussite de ce module nécessite une note de 60% ou plus.
Veuillez envoyer un e-mail à l’instructeurs du cours (Steve Martin ou Shaoxiong Wang ou Anastasiia Nosach) si vous avez des questions ou si vous avez besoin d’aide concernant le matériel ou le devoir du cours.