Introduction
La prise en compte des différences de qualité entre les biens est une préoccupation permanente lors de la construction d’un indice des prix. L’objectif d’un indice de prix est de capturer un mouvement de prix pur sur deux périodes, mais s’il y a des différences systématiques dans les marchandises comparées au fil du temps qui affectent également le prix — soi-disant différences de qualité — alors un prix pur le mouvement ne peut pas être capturé en utilisant uniquement les prix de transaction. Sans information préalable, il n’y a aucun moyen de démêler un mouvement de prix pur d’un mouvement de prix en raison de l’évolution de la qualité au fil du temps. La mesure idéale d’un mouvement de prix pur est un indice des prix de qualité constante qui maintient les déterminants des prix fixés d’une période à l’autre. Cela permet une comparaison de pommes à pommes en utilisant les prix de transaction, et toute différence de prix entre les périodes doit refléter un mouvement de prix pur.
Il existe un certain nombre de techniques disponibles pour lutter contre les différences de qualité se glissant dans un indice des prix. L’approche la plus simple et la plus intuitive est probablement l’indice de modèle apparié pur, dans lequel les prix de paires de produits similaires sont comparés dans le temps. En se concentrant sur des paires de produits similaires, il devient moins probable que les différences de qualité entre différents produits puissent contaminer la mesure d’un mouvement de prix pur. D’autres techniques plus exotiques, à savoir la stratification et l’hédonique, offrent la même promesse d’un indice des prix de qualité constante, généralement au détriment d’appareils économétriques supplémentaires.
Une caractéristique intéressante de ces différentes méthodes - modèle, stratification et hédonie appariés - est qu’elles ne sont vraiment pas si différentes. Chacun s’appuie sur la même hypothèse clé pour produire un indice de qualité constante; ce qui diffère entre les méthodes, c’est simplement la manière dont elles mettent en œuvre cette hypothèse. Ce point est fondamental pour comprendre comment ces différentes approches peuvent fournir un indice de qualité constante et comment elles sont liées les unes aux autres.
Dans un souci de simplicité, ce cours se concentre sur les indices géométriques des prix. Les concepts d’un indice géométrique sont directement applicables aux indices arithmétiques, bien qu’il y ait quelques détails supplémentaires à s’inquiéter dans le cas arithmétique.28 Dans la plupart des applications, les ajustements de qualité sont effectués à l’aide d’une formule d’indice géométrique. Tout au long de ce cours, l’attention est concentrée sur la construction d’un indice de qualité constante lorsque l’ensemble de la population des transactions de biens et services est connue. Ce n’est presque jamais le cas dans la pratique, mais cela facilite l’exposition en ignorant les problèmes associés à l’échantillonnage et à l’inférence statistique. Il souligne également que la construction d’un indice de qualité constante est fondamentalement un problème au niveau de la population, et non un problème d’échantillonnage. Une fois qu’un indice de qualité constante est défini dans la population, il est simple de l’estimer avec un échantillon de transactions en remplaçant les quantités au niveau de la population par leurs homologues de l’échantillon — voir Manski (1988).
Voir Lee (2016Chapitre 1) et Manski (2007Chapitre 7) pour certains des détails.↩︎